PyObject

内存构造

这是 PyObject 的内存构造, 它是所有 python 对象都会拥有的基础部分

每一个 python 对象都可以被强制转换为 PyObject 指针, 比如 list, tuple 对象等

PyObject_HEAD_EXTRA 是双端链表的表头, 它的作用是在垃圾回收机制中追踪到所有 python 对象

ob_refcnt 存储了当前的 python 对象的引用计数, 它也在垃圾回收的第一部分发挥了至关重要的作用

ob_type 是一个指向对象所属类型的指针, i.e, type("abc") ===> str, "abc" 是这个 PyObject, 在这个 PyObject 中的 ob_type 则会指向 str

PyObject

概述

python 解释器不仅仅是一个解释器, 它包括很多个部分

当你通过 .py 文件来执行一个 python 程序时, 编译的部分会把你写的源代码转换为一种叫做 python 字节码的形式, import 目录下的文件中的字节码会被缓存在 pyc 文件中, 解释器会开始 main loop 循环, 一个字节码一个字节码的读取, 并执行

这个 pyc 文件并不会提高你的程序运行速度, 它只会提高你程序的加载速度, 你只要没有修改过源代码文件, 则下次启动可以跳过生成 pyc 的部分, 仅此而已

根据 pep-3147 所描述的, 在 python 版本 3.3 之后, pyc 文件只会在 import 机制下产生, 并且 pyc 文件会保存在 __pycache__ 目录下

executePy

ceval

main loop 循环主要定义在如下位置 cpython/Python/ceval.c

main_loop:
    for (;;) {
    	// 必要情况下跳转到 fast_next_opcode
    	// 检查是否有 signal hndler/async io handler 需要处理
        // 检查是否需要释放 gil
		fast_next_opcode:
            switch (opcode) {
                /* ... */
            }
    }